智能取号软件助力医疗机构实现线上预约与现场排队无缝对接

取号软件技术文档

1. 系统概述

取号软件是面向服务行业的智能排队管理解决方案，通过数字化手段实现客户分流、队列优化与资源调度。该系统适用于银行、政务大厅、医院、餐饮等高频次服务场景，有效解决传统排队模式中存在的效率低、体验差、资源浪费等问题。

1.1 核心价值

效率提升：平均减少客户等待时间30%-50%，通过动态队列分配算法优化服务窗口资源利用率

体验升级：支持微信扫码取号、大屏实时显示、语音播报等功能，减少客户焦虑感

数据驱动：提供业务量统计、高峰时段分析、服务质量评估等数据报表，辅助管理决策

1.2 典型应用场景

| 场景类型 | 功能特性 |

| 政务服务 | 多业务类型分流（如税务/社保）、VIP优先通道 |

| 医疗就诊 | 挂号队列与检查队列联动、紧急插队权限管理 |

| 餐饮零售 | 虚拟排队与到号提醒、优惠券自动发放 |

（参考业务模型设计）

2. 功能模块说明

取号软件采用模块化设计，包含六大核心子系统：

2.1 用户取号终端

硬件组成：触摸屏、票据打印机、二维码扫描器

业务逻辑：

1. 客户选择服务类型（如"个人业务"/"对公业务"）

2. 系统生成唯一队列编号（格式示例：A）

3. 打印含二维码的纸质凭证

2.2 队列管理引擎

动态调度算法：

基础权重分配：按业务类型预设处理时长

实时负载均衡：根据窗口空闲状态自动调整分配策略

优先级插队：支持军人/残疾人等特殊群体绿色通道

2.3 状态显示系统

多媒体输出：

LED大屏：分区域显示当前叫号/等待人数/预计等待时间

语音合成：支持普通话与方言双语播报

移动端推送：通过微信服务号实时发送队列进展

2.4 管理控制台

核心功能：

队列参数设置（超时作废阈值、最大等待容量）

服务窗口状态监控（空闲/忙碌/暂停）

历史数据导出（CSV/Excel格式）

3. 使用说明

3.1 终端操作流程

客户侧操作：

1. 扫描现场二维码进入取号界面

2. 选择服务类别与预约时段（可选）

3. 获取电子排队凭证（含二维码与数字编号）

服务端操作：

mermaid

sequenceDiagram

participant 窗口终端

participant 中央服务器

窗口终端->>中央服务器: 发送"准备就绪"信号

中央服务器->>窗口终端: 分配待处理队列编号

窗口终端->>中央服务器: 确认业务开始办理

中央服务器->>大屏系统: 更新队列状态

窗口终端->>中央服务器: 提交业务完成确认

3.2 异常处理机制

过号重排：客户可在指定时间内（默认15分钟）通过终端验证恢复队列位置

系统容灾：断网时自动切换本地缓存模式，网络恢复后自动同步数据

硬件故障：支持服务窗口间动态接管未处理队列

4. 系统配置要求

4.1 硬件环境

| 组件类型 | 最低配置 | 推荐配置 |

| 中央服务器 | Xeon E5-2620/32GB RAM/1TB SSD | 双路Xeon Gold 6248/128GB RAM/RAID 10阵列 |

| 取号终端 | ARM Cortex-A53/2GB RAM | Intel Celeron J4125/8GB RAM |

| 显示系统 | 1080P LED屏 | 4K 多分区拼接屏 |

（参考性能设计规范）

4.2 软件环境

操作系统：

服务端：CentOS 7.6+/Windows Server 2019

终端：Android 9.0+/Windows 10 IoT

中间件：Redis 6.0+（队列缓存）、RabbitMQ 3.8+（消息推送）

数据库：MySQL 8.0（业务数据）/TimescaleDB（时序数据）

5. 技术实现方案

5.1 系统架构设计

采用微服务架构，核心组件包括：

plaintext

+-+ ++

| API Gateway Queue Service |

+-+ ++

↑ ↑

+-+ ++

| Display Service | | Auth Service |

+-+ ++

（基于架构模板优化）

5.2 关键技术创新

智能预测算法：结合历史数据与实时流量，预测各时段最佳窗口开启数量

边缘计算部署：在区域服务器预加载排队策略，降低中央节点负载

跨平台适配：核心服务封装为Docker镜像，支持X86/ARM混合部署

6. 维护与优化

6.1 日常运维

日志监控：通过ELK栈采集系统日志，设置异常流量预警阈值

数据清理：自动归档90天前历史记录，保留热数据在SSD存储池

6.2 性能调优

压力测试指标：

单节点支持200+终端并发接入

消息延迟＜500ms（99th percentile）

缓存策略：采用LRU算法管理高频访问的队列状态数据

本技术文档严格遵循《GB/T 8567-2006 计算机软件文档编制规范》，相关功能设计参考了银行排队系统与餐饮送券系统的最佳实践。取号软件作为现代服务行业的基础设施，其持续迭代需结合物联网、AI预测等新技术发展方向，建议每季度进行架构评审与需求回溯。